Научная школа была посвящена области наук об искусственном интеллекте, связанной с разработкой экспертных систем и баз знаний, которая изучает методы и средства извлечения, представления, структурирования и использования знаний. То есть это тот раздел инженерии, который направлен на внедрение знаний в компьютерные системы для решения сложных задач, обычно требующих богатого человеческого опыта. Также данная область исследований тесно соприкасается с разработкой программного обеспечения и используется во многих информационных исследованиях, например таких, как исследования искусственного интеллекта, включая базы данных, сбор данных, экспертные системы, систем поддержки принятия решений и географические информационные системы. Инженерия знаний также связана с математической логикой, используемой в разных научных дисциплинах, например в социологии где «подопытными» являются люди, а цели исследований — понимание, как работает человеческая логика на примере взаимоотношений в обществе. Все эти направления были широко освещены в лектории научной школы, а также более детально обсуждались в работах Секций. 29 июня Лекция 1. «Представления знаний в базах знаний интеллектуальных систем» Лектор д.т.н., В. А. Малышев Лекция 2. «Концептуальные основы проектирования интеллектуальных баз знаний в составе крупномасштабных информационно-коммуникационных систем типа ГАС «Правосудие» Лектор д.т.н.,проф. В. И. Новосельцев Лекция 3. «Построение систем нечеткого вывода на основе аппарата БСД (Байесовских сетей доверия) в Hugin Expert» Лектор к.т.н., доцент В. В. Гаршина Лекция 4. «Агенты и мультиагентные системы в интеллектуальных технологиях» Лектор к.ф.- м.н., доцент А. А. Вахтин Секция 1. «Теоретические аспекты инженерии знаний» Председатель Я. Е. Львович Секция 2. «Базы знаний и экспертные системы» Председатель В. А. Малышев Секция 3. «Методы обработки информации, моделирования и оптимизация в интелектуалных информационных системах, основанных на знаниях» Председатель В. М. Курейчик Мастер-класс «AIML-как средство разработки программных ботов поддержки естественно- языковых диалогов в программных системах» к.т.н., доцент В. В. Гаршина 30 июня Лекция 1. «Интеллектуальные САПР, основанные на знаниях» Лектор д.т.н., проф., В. М. Курейчик Лекция 2. «Семантическая интеграция данных при помощи RDF хранилища» Лектор к.т.н, доцент Ю. И. Усов Секция 1 «Теоретические аспекты инженерии знаний» Председатель Я. Е. Львович Секция 2. «Базы знаний и экспертные системы» Председатель В. А. Малышев Секция 3. «Методы обработки информации, моделирования и оптимизация в интелектуалных информационных системах, основанных на знаниях» Председатель В. М. Курейчик Круглый стол «Языки представления предметных знаний: состояние и перспективы» Руководитель д.т.н., проф. В. И. Новосельцев
Свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.